人工(gōng )智能(AI)的领域中,二进制也起着(㊙)至关重要的作用。机器学习和深度(dù )学习模型的训练和推理都是基于(📹)(yú )大量二进(💄)制数据进行的。是图像、文(wén )本,还是音频信号,这些信息计(jì )算机内部(🍀)都被转化为(🛄)0和1的形式。
一旦(dàn )图像被编码为二进制形式,接下(xià(🐄) )来就要考虑如何计(🎥)算机中存储和传输这些数(shù )据。图像文件通常以不同的格式存(♓)储,如JPEG、PNG、GIF等,每种格式都有其独(dú )特的编码和压缩方式。
用0和1做的图像生成
将多个逻辑门(mén )组合一(🚄)起,我们可以(👱)构建更复杂的电路,例如加法器、乘法器等。举个例(📇)子,二进制加法器就利用逻辑门实现了(le )二进制数的加法运算。现代计算机的中央处(🆎)理单元(CPU)内部就包含了(le )大量的逻辑门,它们共同工作以(yǐ )执行计算(🆒)和控制操作(🤱)。理解这些基础(chǔ )的逻辑门和电路对于进一步学习(xí )计算机架构和硬(⏭)件设计是至关重要的。
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