计算(suàn )机视觉(jiào )和人工(gō(🚝)ng )智能技(jì )术的发(fā )展,图像生成的过程也正经历革命性的变化。利用深度学习算法,计算机能够以0和1为基础生成高度逼真的图像,有时甚至可以创造出从未存过的景(⚾)象。例如,生成对抗网络(GANs)(🦄)可以学习大量已有图像的(🏛)特征,生成具有艺术性的全(🛸)新图像。
例如,模糊滤(lǜ(🎭) )镜可以(yǐ )对周围像素的平均值计算来实现,这样每个像素的新值就可以修改其原有的RGB值来决定。更高级的特效,如动态模糊或光晕效果,则需要更复杂的数值方程,并(🚦)且通常会大幅增加计算的(🏡)复杂性。
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提前了解所驾驶的车型紧急处理程序也非常必要。例如,不同车型的防锁死刹车系统(ABS)会影响(🔹)紧急制动的方式。学习驾驶(🕤)的过程中,结合手册,提前熟(🥂)悉车辆的各类应急处理方(🎄)式,提升安全驾车的能力(lì(⛎) )。
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