剧情简介
训练神经网络时，参数与权重(👡)的初始化和更新也(yě )都是二进制层面进行(háng )运算。神经元之间的(🗂)连接强度即权重，是大量的0和1的运(yù(🎚)n )算进行了反向传播更新。这一(✒)过程产生了数以亿计的运算，依赖于(🔊)高效的二(èr )进制处理能力。
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将多个逻(💞)辑(jí )门组合一起，我们可(kě )以构建更复杂的电路，例如加法器、乘(🕐)法器等。举个例(lì )子，二进制加法器就(jiù )利用逻辑门实现了二进制(😙)数的加法运算。现代计算机的(de )中央处(📢)理单元（CPU）内(nèi )部就包含了(🐐)大量的逻辑门，它们共同工作以执行(🐃)计算和(hé )控制操作。理解这些(🚙)基础的逻辑门和电路对于进一步学(🏾)(xué )习计算机架构和硬件(jiàn )设计是至关重要的。
计算机硬件中，逻辑(🛡)门是处理0和1的(de )基本构件。逻辑门不(bú )同的电气信号对0和1进行运算(📁)，形成了复杂的数字电路。基本的逻辑门有与门(mén )（AND）、或门（OR）(⛄)、非门（NOT）等，它们分别实现不同的(🚕)逻(luó )辑运算。例如，AND门的输出仅(🧀)所有输入都是1时才会输出1，而OR门则任(🚆)一输入为1时(shí )输出1，NOT门输出与输入相反的值。
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