例如,图像识别任务中,一幅图片的每一个像素都涉及到RGB三个(gè )基(🥏)本颜色通道,每个通道的值通常是用0到255的十进制数表(biǎo )示(🦖)。而计算机内部,这些数(🏌)值将被转化为8位二进制数。处理图像时,人工智能系统对这(🐭)些二进制数据进行复(📩)杂(zá )的数学(xué )运算,识别出图像的内容。
计算机视觉和人工(🍪)智能技术(shù )的发展,图像生成的过程也正经历革命性的变化。利用(yòng )深度学习算(😤)法,计算机能够以0和1为基础生成高度逼真的(de )图像,有时甚至(😿)可以创造出从未存过(🏯)的景象。例如,生(shēng )成对抗(kàng )网络(GANs)可以学习大量已有图(🚕)像的特征,生成具(jù )有(😚)艺术(shù )性的全新图像。
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