人(🆑)工智(😿)能(né(🍯)ng )(AI)(🏰)的领(lǐng )域中,二(èr )进制也起(qǐ )着至关重(chóng )要的作用(yòng )。机器学(xué )习和深度学习模型的训练和推理都是基于大量二进制数据进行的。是图像、文本,还是音频信号,这些信息计算机内部都被转化为0和1的形式。
这种编码方式使得计算机能够高效地压缩、存储和传输图像。当(🏉)我们(👓)打开(🛒)或保(🥛)存图(🗂)像文(🏜)件时(😈),实际上都(dōu )是读取或(huò )写入这些(xiē )二进制数(shù )据。
将字符和图像用二进制表示,不仅提高了数据的存储效率,也为后续的数据传输和处理提供了便利。这些基础知识为我们理解计算机如何处理各种数据奠定了基础。
计算机的内存中,二进(🏞)制数(🔢)据以(💒)极高(🦖)的速(🔏)度被(🍥)写(xiě )入和读取(qǔ )。每个内(nèi )存单元都(dōu )有一个唯(wéi )一的地址(zhǐ ),可以快速访问。程序员编写程序时,实际上是操纵这串0和1,编程语言中的数据结构和控制流,绘制出逻辑上的操作。运算时,CPU将这些数值汇聚一起,完成加法、减法等基本的运算。
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