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计算机视觉和人工智能技术的发展,图像生成的过程(chéng )也正经历革命性的变化。利用深度(👳)学习算(😈)法,计算(🛶)(suàn )机能够以0和1为基础生成高度逼真的图像,有时甚至可以创造出从未存过的景象。例如,生成对抗网络(GANs)可以学习大量已有图像(🍋)(xiàng )的特(🛤)征,生成(😖)具有艺术性(xìng )的全新图像。
例如,图像(xiàng )识别任务中,一幅图片的(de )每一个像素(🤼)都涉及(🧠)到RGB三个(🛤)(gè )基本(🎧)颜色通道,每个通道的值通常是用0到255的十进制数表示。而计算机内部,这些数值将被转化为8位二进(jìn )制数。处理图像时,人工(gōng )智能系(🎤)统对这(🎫)些二进(🐼)制数(shù )据进行复杂的数学运算,识别出图像的内容。
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